Objetivo del Blog

Aquí encontraras un tutorial basico sobre el Vensim y la modelación Basica, tratare de explicarte de forma basica y darte algunos ejemplos, espero sea de ayuda para ti.

jueves, 14 de junio de 2012

CASO DE CONTROL DE INVENTARIOS


El siguiente ejemplo es un caso de Control de los Inventarios de un Almacén, el cual cuenta inicialmente con 100 unidades;  el sistema funciona de la siguiente forma:
Los pedidos son salidas de producto terminado para su venta, estas son supongamos constantes al día en 20 unidades/dia.
La producción de cada unidad se da con una razón de producción diaria del 15%, para lograr mantener un inventario deseado, el sistema tiene un sistema de prevención, que esta en función de lo que se quiere mantener como inventario deseado y lo que se tiene en el almacén como inventario físico (diferencia entre lo deseado y lo real), El sistema funciona en un tiempo de 30 días a partir del día 0 con la revisión de cada día en la simulación dinámica.
Desarrolle las fases de la Metodología de Dinámica de Sistemas:
1. Conceptualización:  (obtención de las variables relevantes, desarrollo del diagrama causal, y relaciones, así como el tipo de comportamiento que sigue)
2. Formulación:  (construcción del diagrama de Forrester y las ecuaciones del sistema)
3. Evaluación:  (análisis de la información de tablas, gráficas, etc)
Preguntas de interés:
1. ¿Qué sucedió en el día 25 con los inventarios en almacén?
2. ¿Qué diferencia existe entre la grafica de los inventarios en almacén y la del sistema de Prevención?
3. ¿Es correcto que las ventas se supongan Constantes Sí, no Por qué?
4. ¿Cuándo se alcanza la estabilidad en almacén y por qué se alcanzó?

Este tema fue adquirido de la pagina: http://antiguo.itson.mx/dii/elagarda/apagina2001/dinamica/CASOS/casos.html#inventarios

Sistema de pedidos de una empresa manufacturera de automóviles


Se tiene un problema en la manufacturera de autos RKS-LALE17, en el cual no se sabe en que momento producir en función de los pedidos que se hacen al fabricante, para poder decidir cuando fabricar este debe de revisar la cantidad máxima de fabricación (la cual es de 380 automóviles) permitida por la empresa y compararla contra la capacidad real de la fabrica (250), de suceder la situación verdadera se fabricará, en caso contrario se pasa a solicitudes, las solicitudes son una variable exógena que se mueve entre 5 y 10 unidades por día, el porcentaje de fabricación es del 15% diario.
El tiempo para satisfacer la orden es de 15 días a través de entregas que llegan al almacén para tenerlas en inventario, los valores iniciales de producción e inventario son de 0 automóviles, los automóviles requeridos se están revisando constantemente, funciona como una variable auxiliar.
Teniendo el diagrama causal, realizar el diagrama de Forrester y sus ecuaciones. Las corridas se te proporcionan para que las analices.



La Rubeola

Introducción

La rubéola es una enfermedad infecciosa, altamente contagiosa, causada por el virus del mismo nombre y transmitida por vía aérea. Su período de incubación es de 14 a 23 días y los primeros síntomas son malestar general acompañado de cefalea y fiebre leve, posteriormente, se presenta erupción cutánea eritematosa transitoria de color rosáceo que se inicia en la cabeza y progresa hacia los pies, haciéndose más intensa en el tronco. Suele desaparecer en pocos días.

Los problemas más graves asociados a la rubéola suelen presentarse en mujeres embarazadas que contraen la enfermedad durante la gestación o en los meses anteriores al embarazo. En estos casos existe un alto riesgo de que el feto se contagie y se desarrolle el Síndrome de Rubéola Congénita (SRC), que puede provocar la aparición de defectos congénitos en el niño.

El virus se transmite entre personas a través de estornudos, tos o el contacto con superficies contaminadas (pañuelos, vasos, o manos). La probabilidad de transmisión de la enfermedad a partir de un contacto es muy alta. Una vez que se padece la enfermedad, el paciente adquiere inmunidad permanente.

No existe un tratamiento específico para la rubéola. Las actuaciones suelen centrarse en el control de los síntomas y van dirigidas a mitigar la fiebre y el malestar general.

A nivel preventivo se administra la vacuna triple vírica, que protege frente a rubéola, el sarampión y las paperas.



DESCRIPCIÓN DEL MODELO

Se realizará un modelo que representará de forma simplificada el comportamiento de la rubéola en una población. Hay que tener en cuenta que:
- Se van a ignorar los períodos de incubación y latencia.
- La infección, la enfermedad y el contagio aparecen simultáneamente
- La inmunidad creada tras la recuperación es activa y dura toda la vida. Por tanto, la reinfección no es posible


Este modelo se realizará en Vensim y contará de los siguientes componentes:

Variables de estado
Se incluyen 3 variables que representan estados de la población:
- Población susceptible. Número de personas susceptibles de contraer la rubéola
- Infectados. Número de personas enfermas o con trastornos producidos por la rubéola
- Inmunes. Número de personas que poseen anticuerpos contra el agente patógeno adquiridos después de pasar la enfermedad y que no pueden sufrir una reinfección.

Variables de flujo
Se incluyen 2 variables de flujo:
- Incidencia. Número de personas que pasan de la población de susceptibles a infectados por unidad de tiempo.
- Recuperación. Número de personas que pasan de la población de infectados a la población de inmunes por unidad de tiempo.

Parámetros
Se incluyen 2 parámetros:
- Tasa de contagio. También llamada coeficiente de transmisión de la enfermedad. Depende de la tasa de contacto entre personas susceptibles e infecciosas y la probabilidad de transmisión de la enfermedad a partir de un contacto.
- Tasa de recuperación. Proporción de personas que abandonan el estado de infectados y pasan al estado de inmunes.

Variables auxiliares
Se incluyen 2 variables auxiliares.
- Prevalencia. Proporción de la población total que está enferma o presenta trastornos causados por la enfermedad.
- Tasa de incidencia. Cociente entre el número de casos nuevos de rubéola diagnosticados por unidad de tiempo(día) y el número de personas que componen la población de la que surgieron esos casos.






Esta informacion fue tomada de un trabajo realizado por Maria Jose Astillero Pinilla de la URL: http://sameens.dia.uned.es/